CopyCode
יסודות SQLite
💡 מה זה SQLite?
SQLite הוא מסד נתונים קל משקל שלא דורש שרת נפרד - הכל בקובץ אחד!
הוא מושלם לאפליקציות מובייל, אתרים קטנים, ופרויקטים אישיים.
SQLite משמש במיליארדי מכשירים ברחבי העולם.
פקודות בסיסיות
פתיחת/יצירת מסד נתונים:
sqlite3 database.db
הצגת כל הטבלאות:
.tables
הצגת מבנה טבלה:
.schema table_name
יציאה:
.quit
הצגה מסודרת של תוצאות:
.mode column
.headers on
יצירת טבלאות
CREATE TABLE
טבלה בסיסית:
CREATE TABLE users (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name TEXT NOT NULL,
email TEXT UNIQUE,
age INTEGER,
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
טיפוסי נתונים ב-SQLite:
• INTEGER - מספרים שלמים
• REAL - מספרים עשרוניים
• TEXT - טקסט
• BLOB - נתונים בינאריים
• NULL - ערך ריק
• INTEGER - מספרים שלמים
• REAL - מספרים עשרוניים
• TEXT - טקסט
• BLOB - נתונים בינאריים
• NULL - ערך ריק
מחיקת טבלה:
DROP TABLE IF EXISTS users;
שינוי טבלה - הוספת עמודה:
ALTER TABLE users ADD COLUMN phone TEXT;
הוספת נתונים (INSERT)
הכנסת רשומות
הכנסה בסיסית:
INSERT INTO users (name, email, age)
VALUES ('Alice', 'alice@example.com', 25);
הכנסת מספר רשומות:
INSERT INTO users (name, email, age) VALUES
('Bob', 'bob@example.com', 30),
('Charlie', 'charlie@example.com', 28),
('Diana', 'diana@example.com', 22);
הכנסה עם כל העמודות:
INSERT INTO users VALUES (NULL, 'Eve', 'eve@example.com', 27, CURRENT_TIMESTAMP);
שאילתות SELECT
שאילתות בסיסיות
בחירת כל הנתונים:
SELECT * FROM users;
בחירת עמודות ספציפיות:
SELECT name, email FROM users;
סינון עם WHERE:
SELECT * FROM users WHERE age > 25;
מספר תנאים:
SELECT * FROM users
WHERE age >= 25 AND age <= 30;
חיפוש בטקסט (LIKE):
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'A%';
% = כל דבר, _ = תו אחד
מיון והגבלה
מיון:
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;
הגבלת תוצאות:
SELECT * FROM users LIMIT 10;
דילוג והגבלה (pagination):
SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 20;
ערכים ייחודיים:
SELECT DISTINCT age FROM users;
עדכון ומחיקה
UPDATE
עדכון רשומה:
UPDATE users
SET age = 26
WHERE name = 'Alice';
עדכון מספר שדות:
UPDATE users
SET age = 31, email = 'bob.new@example.com'
WHERE id = 2;
⚠️ זהירות!
UPDATE ללא WHERE יעדכן את כל הרשומות!
DELETE
מחיקת רשומה:
DELETE FROM users WHERE id = 5;
מחיקה עם תנאי:
DELETE FROM users WHERE age < 18;
מחיקת כל הנתונים:
DELETE FROM users;
JOIN - חיבור טבלאות
סוגי JOIN
INNER JOIN - רק רשומות תואמות:
SELECT users.name, orders.product
FROM users
INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
LEFT JOIN - כל המשתמשים גם ללא הזמנות:
SELECT users.name, orders.product
FROM users
LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
חיבור מספר טבלאות:
SELECT u.name, o.product, p.amount
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id
INNER JOIN payments p ON o.id = p.order_id;
פונקציות
פונקציות צבירה (Aggregate)
ספירה:
SELECT COUNT(*) FROM users;
ממוצע, מינימום, מקסימום:
SELECT AVG(age), MIN(age), MAX(age) FROM users;
סכום:
SELECT SUM(price) FROM orders;
קיבוץ (GROUP BY):
SELECT age, COUNT(*) as count
FROM users
GROUP BY age;
סינון אחרי קיבוץ (HAVING):
SELECT age, COUNT(*) as count
FROM users
GROUP BY age
HAVING count > 2;
פונקציות מחרוזות
אורך מחרוזת:
SELECT name, LENGTH(name) FROM users;
אותיות גדולות/קטנות:
SELECT UPPER(name), LOWER(email) FROM users;
חיתוך רווחים:
SELECT TRIM(name) FROM users;
חיבור מחרוזות:
SELECT name || ' - ' || email as full_info FROM users;
פונקציות תאריך ושעה
תאריך ושעה נוכחיים:
SELECT datetime('now');
תאריך בלבד:
SELECT date('now');
הוספת זמן:
SELECT datetime('now', '+7 days');
פורמט תאריך:
SELECT strftime('%d/%m/%Y', 'now');
אינדקסים (Indexes)
💡 למה אינדקסים?
אינדקסים מאיצים שאילתות באופן דרמטי, במיוחד בטבלאות גדולות.
הם כמו תוכן עניינים בספר - מאפשרים למצוא מידע מהר יותר.
יצירה וניהול
יצירת אינדקס:
CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);
אינדקס ייחודי:
CREATE UNIQUE INDEX idx_users_email_unique ON users(email);
אינדקס על מספר עמודות:
CREATE INDEX idx_users_name_age ON users(name, age);
מחיקת אינדקס:
DROP INDEX idx_users_email;
הצגת כל האינדקסים:
.indexes users
טרנזקציות (Transactions)
💡 מה זה טרנזקציה?
טרנזקציה היא קבוצת פעולות שמתבצעות ביחד - או שהכל מצליח, או שהכל נכשל.
זה מבטיח שהמידע במסד הנתונים תמיד יהיה עקבי.
שימוש בטרנזקציות
טרנזקציה בסיסית:
BEGIN TRANSACTION;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
COMMIT;
ביטול טרנזקציה:
BEGIN TRANSACTION;
DELETE FROM users WHERE age < 18;
ROLLBACK; -- מבטל את כל השינויים
COMMIT - שומר את השינויים
ROLLBACK - מבטל את השינויים
ROLLBACK - מבטל את השינויים
נושאים מתקדמים
Views - תצוגות
יצירת View:
CREATE VIEW active_users AS
SELECT id, name, email
FROM users
WHERE age >= 18;
שימוש ב-View:
SELECT * FROM active_users;
מחיקת View:
DROP VIEW active_users;
Subqueries - תת-שאילתות
תת-שאילתה ב-WHERE:
SELECT name FROM users
WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM users);
תת-שאילתה ב-FROM:
SELECT * FROM (
SELECT name, age FROM users WHERE age > 25
) AS young_users;
EXISTS:
SELECT name FROM users u
WHERE EXISTS (
SELECT 1 FROM orders o WHERE o.user_id = u.id
);
CASE - תנאים
CASE WHEN:
SELECT name, age,
CASE
WHEN age < 18 THEN 'קטין'
WHEN age < 65 THEN 'בוגר'
ELSE 'פנסיונר'
END as category
FROM users;
ייצוא וייבוא
ייצוא לקובץ CSV:
.mode csv
.output users.csv
SELECT * FROM users;
.output stdout
ייבוא מקובץ CSV:
.mode csv
.import users.csv users
גיבוי מסד נתונים:
.backup backup.db
שחזור מגיבוי:
.restore backup.db
אופטימיזציה
ניתוח שאילתה:
EXPLAIN QUERY PLAN
SELECT * FROM users WHERE email = 'test@example.com';
ניקוי ואופטימיזציה:
VACUUM;
ניתוח לשיפור ביצועים:
ANALYZE;